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掌握 Cursor 基础
1. Cursor 安装与基本设置
什么是 Cursor？
Cursor 是一款 AI 驱动的代码编辑器 (IDE)，专为开发者设计，能够理解你的代码和意图，提供代码补全、重构建议，甚至可以帮你生成完整的代码片段。在进入 AI 代理时代后，Cursor 的 AI 代理功能，进一步以自动化的方式，协助开发者完成任务。
下载安装
- 访问官网：前往 cursor.sh
- 选择版本：根据操作系统下载对应版本
- 安装程序：运行安装程序，按照向导完成安装
- 首次启动：启动 Cursor，完成初始设置
初始配置
1. 选择主题（深色/浅色）
2. 配置 AI 模型（Claude 3.5 Sonnet 或其他）
3. 设置快捷键偏好
4. 选择扩展插件
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2. AI 程式助手 (Coding Assistant) 与 AI 代理 (Coding Agent) 有什么不同？
AI 程式助手 (Coding Assistant)
- 交互方式：对话式交互，需要你主动提问
- 使用场景：代码解释、问题诊断、学习指导
- 控制程度：你完全控制，AI 提供建议
AI 代理 (Coding Agent)
- 交互方式：自动化执行，可以独立完成任务
- 使用场景：代码生成、重构、测试编写
- 控制程度：AI 可以自主执行，你负责审查
3. Cursor 快捷键
AI 相关快捷键
| 快捷键 |
功能 |
说明 |
Cmd/Ctrl + K |
AI 对话 |
打开 AI 聊天窗口 |
Cmd/Ctrl + Shift + A |
AI 解释代码 |
选中代码后解释 |
Cmd/Ctrl + Shift + R |
AI 重构代码 |
选中代码后重构 |
Cmd/Ctrl + Shift + T |
AI 生成测试 |
为选中代码生成测试 |
4. 如何搭配多模态 (multi-modal) 完成任务
多模态功能
- 图像识别：上传截图，AI 可以理解并生成代码
- 文件上传：上传文档，AI 理解后生成代码
实用场景
1. 截图上传到 Cursor
2. 描述："根据这个设计图生成 React 组件"
3. AI 分析图片并生成对应代码
1. 上传错误截图
2. 描述："这个错误是什么原因？如何解决？"
3. AI 分析错误信息并提供解决方案
1. 上传 API 文档
2. 描述："根据这个 API 文档生成调用代码"
3. AI 理解文档并生成示例代码
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如何有效获得更高品质的回复
1. 提示词是什么？如何透过 ./cursor/rules 设置提示词？
提示词的重要性
提示词是与 AI 沟通的桥梁，好的提示词能够：
项目级提示词设置
在项目根目录创建 .cursorrules 文件：
Java/Spring Boot 项目配置示例：
{
"rules": [
"使用 Java 17 或更高版本",
"遵循 Spring Boot 最佳实践",
"使用 Lombok 减少样板代码",
"编写单元测试覆盖核心功能",
"使用 JavaDoc 注释",
"遵循 SOLID 原则",
"使用 Optional 避免空指针异常",
"添加适当的异常处理",
"使用 Spring Security 进行安全控制",
"遵循 RESTful API 设计规范"
],
"context": "这是一个 Spring Boot 项目，使用 Maven 构建工具，集成 MySQL 数据库和 Redis 缓存",
"style": "使用现代 Java 语法，优先使用 Stream API，避免使用传统 for 循环"
}
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个人级提示词设置
在 Cursor 设置中配置个人偏好：
Java 开发者配置示例：
{
"cursor.rules": [
"我是一个有 5 年经验的 Java 开发者",
"我专注于 Spring Boot 和微服务架构",
"我喜欢使用 Lombok 和 MapStruct 减少样板代码",
"我倾向于使用 JUnit 5 和 Mockito 进行测试",
"我重视代码质量和设计模式的应用",
"我熟悉 DDD (领域驱动设计) 和 CQRS 模式"
]
}
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2. 提示词基础：传统模型 vs. 思考模型，什么时候选哪一个？
传统模型 (Traditional Model)
思考模型 (Thinking Model)
- 特点：先思考再回答，质量高
- 适用场景：
- 复杂的架构设计
- 性能优化问题
- 代码重构
- 学习新概念
- 示例：
选择策略
- 简单任务：使用传统模型，快速获得结果
- 复杂任务：使用思考模型，确保质量
- 学习场景：优先使用思考模型，理解原理
3. 给 AI 代理的提示词该如何调整？
AI 代理提示词特点
- 需要明确的指令：告诉 AI 具体要做什么
- 提供上下文：让 AI 理解项目背景
- 设定约束：明确代码风格和规范
好的 AI 代理提示词示例
"请生成一个 Spring Boot 用户服务类，要求：
1. 使用 Java 17 语法
2. 实现 CRUD 操作
3. 添加参数验证
4. 使用 Lombok 注解
5. 包含异常处理
6. 添加 Swagger 文档注解"
"请重构这个 Java 方法，要求：
1. 提高性能，使用 Stream API
2. 添加异常处理
3. 使用 Optional 避免空指针
4. 添加 JavaDoc 注释
5. 遵循 SOLID 原则"
"请为这个 Java 类生成完整的单元测试，要求：
1. 使用 JUnit 5 和 Mockito
2. 覆盖所有方法分支
3. 包含边界条件测试
4. 模拟外部依赖
5. 测试异常情况"
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提示工程
提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。
提示工程不仅仅是关于设计和研发提示词。它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交互、对接，以及理解大语言模型能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示工程来提高大语言模型的安全性，也可以赋能大语言模型，比如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型能力。详细介绍见提示工程
4.善用上下文
什么是上下文？
上下文是指 AI 理解你的代码和需求所需的背景信息，包括：
上下文的重要性
- 提高准确性：AI 能生成更符合项目风格的代码
- 减少迭代：一次生成就能满足需求
- 保持一致性：生成的代码与现有代码风格一致
如何提供上下文
"请参考 @File:src/components/UserCard.tsx 的风格，生成一个类似的 ProductCard 组件"
"请根据 @Code:src/utils/api.ts 中的 API 调用模式，生成用户管理相关的 API 函数"
"请查看 @Git:最近3次提交，了解我们的代码风格，然后重构这个函数"
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5. 如何在 Cursor 中提供脉络 (上下文) @File、@Code、@Git 介绍
@File 指令
- 功能：引用整个文件作为上下文
- 语法：
@File:文件路径
- 示例：
"请参考 @File:src/components/Button.tsx 的样式，生成一个类似的 Link 组件"
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@Code 指令
- 功能：引用代码片段作为上下文
- 语法：
@Code:文件路径:行号范围
- 示例：
"请根据 @Code:src/utils/validation.ts:10-25 的验证逻辑，为这个表单添加验证"
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@Git 指令
- 功能：引用 Git 历史作为上下文
- 语法：
@Git:提交范围或分支
- 示例：
"请查看 @Git:main 分支的代码风格，然后优化这个函数"
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实际应用示例
"请参考 @File:src/components/Card.tsx 的设计模式，生成一个 Modal 组件"
"请根据 @Code:src/services/auth.ts:15-30 的 API 调用方式，生成用户管理相关的服务函数"
"请查看 @Git:最近5次提交，了解我们的重构方向，然后优化这个组件"
"请参考 @File:src/main/java/com/example/service/UserService.java 的实现模式，生成一个类似的 ProductService"
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6. 避免 AI 失忆问题
AI 失忆问题
- 现象：AI 在长对话中忘记之前的上下文
- 原因：上下文窗口限制，信息过多导致遗忘
- 影响：需要重复解释，降低效率
决策上下文策略
"请记住我们的决策：
1. 使用 TypeScript 进行类型安全
2. 优先使用函数式组件
3. 使用 Tailwind CSS 进行样式设计
4. 遵循 ESLint 规则"
"第一步：分析现有代码结构
第二步：设计新的组件架构
第三步：生成具体实现代码"
"请参考项目根目录的 README.md 和 CONTRIBUTING.md 文件，了解我们的开发规范"
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避免失忆的最佳实践
- 保持对话简洁：每次只讨论一个主题
- 使用项目配置：通过
.cursorrules 文件设置全局规则
- 建立决策文档：将重要决策记录在文档中
- 分阶段执行：将复杂任务分解为多个简单步骤
7. 透过单一脉络原则，确保高品质的回复
单一脉络原则
- 核心思想：每次对话只关注一个明确的
- 优势：提高 AI 理解准确性，减少混淆
- 应用：避免在同一个对话中混合多个不相关的主题
实施方法
"请专注于用户认证功能，生成登录、注册、密码重置的完整实现"
"请生成用户认证功能，同时优化性能，还要考虑国际化，并且添加测试"
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脉络切换策略
"现在让我们切换到性能优化脉络。请分析这个组件的渲染性能，并提供优化建议"
"让我们开始一个新的对话，专门讨论数据库设计"
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实战运用
1. 软体开发不只是写代码
完整的开发流程
- 需求分析：理解业务需求
- 系统设计：架构设计和技术选型
- 代码实现：编写代码
- 测试验证：单元测试、集成测试
- 部署上线：CI/CD 流程
- 维护优化：监控、优化、重构
Cursor 在各阶段的应用
"请帮我分析这个用户故事，识别技术需求和实现难点"
"请根据需求设计系统架构，考虑可扩展性和性能"
"请生成符合设计规范的代码实现"
"请为这个功能生成完整的测试用例"
"请生成 Docker 配置和 CI/CD 脚本"
"请分析这个性能问题，提供优化方案"
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2. 透过 Cursor 协助写出更好的设计文件
设计文档类型
- 技术设计文档：系统架构、API 设计
- 用户故事：功能需求描述
- API 文档：接口规范
- 数据库设计：表结构设计
使用 Cursor 生成设计文档
"请为这个用户管理系统生成技术设计文档，包括：
1. 系统架构图
2. 数据库设计
3. API 接口设计
4. 安全考虑
5. 性能优化策略"
"请将这个功能需求转换为用户故事格式：
作为[用户角色]
我希望[功能描述]
以便[业务价值]"
"请为这个 API 生成完整的文档，包括：
1. 请求参数
2. 响应格式
3. 错误码
4. 使用示例"
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设计文档模板
# 功能设计文档
## 1. 概述
- 功能名称：
- 业务价值：
- 技术栈：
## 2. 系统架构
- 前端组件：
- 后端 API：
- 数据库设计：
## 3. 实现细节
- 核心逻辑：
- 错误处理：
- 性能考虑：
## 4. 测试策略
- 单元测试：
- 集成测试：
- 端到端测试：
## 5. 部署计划
- 环境配置：
- 部署步骤：
- 监控指标：
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3. 透过 Cursor 快速上手代码库
代码库分析策略
"请分析这个项目的目录结构，解释各个文件夹的作用"
"请解释这个项目的核心模块是如何工作的"
"请分析数据在这个项目中是如何流动的"
"请解释这个项目的配置文件，以及如何修改它们"
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快速上手指南
"请为这个项目生成一个快速上手指南，包括：
1. 项目简介
2. 技术栈说明
3. 安装步骤
4. 开发环境配置
5. 常见问题解决"
"请分析这个项目的架构，生成一个架构图说明"
"请分析这个项目的 API，生成完整的 API 文档"
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4. 用 Cursor 写代码与测试
代码编写最佳实践
"请生成一个完整的用户管理功能，包括：
1. 用户模型定义
2. API 接口实现
3. 前端组件
4. 表单验证
5. 错误处理"
"请生成一个完整的用户管理功能，包括：
1. User 实体类和 DTO
2. UserRepository 数据访问层
3. UserService 业务逻辑层
4. UserController REST API 控制器
5. 参数验证和异常处理
6. 单元测试和集成测试"
"请重构这个函数，提高可读性和性能"
"请重构这个 Java 类，要求：
1. 使用 Stream API 优化集合操作
2. 使用 Optional 避免空指针异常
3. 提取公共方法减少重复代码
4. 添加适当的异常处理
5. 使用 Builder 模式优化对象创建"
"请在这个现有组件中添加新的功能特性"
"请在这个现有的 UserService 中添加用户搜索功能，支持按姓名、邮箱模糊搜索，并实现分页"
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测试编写策略
"请为这个函数生成完整的单元测试"
"请为这个 Java 类生成完整的单元测试，使用 JUnit 5 和 Mockito"
"请为这个 API 生成集成测试"
"请为这个 Spring Boot Controller 生成集成测试，使用 @SpringBootTest 和 TestRestTemplate"
"请为这个用户流程生成端到端测试"
"请为这个用户注册登录流程生成端到端测试，使用 Selenium 或 Playwright"
"请生成测试用的模拟数据"
"请生成测试用的模拟数据，包括 User 实体、DTO 和测试用例数据"
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测试示例
describe('UserService', () => {
describe('createUser', () => {
it('should create a new user successfully', async () => {
const userData = {
name: 'John Doe',
email: 'john@example.com',
password: 'password123'
};
const result = await UserService.createUser(userData);
expect(result).toHaveProperty('id');
expect(result.name).toBe(userData.name);
expect(result.email).toBe(userData.email);
});
it('should throw error for invalid email', async () => {
const userData = {
name: 'John Doe',
email: 'invalid-email',
password: 'password123'
};
await expect(UserService.createUser(userData))
.rejects.toThrow('Invalid email format');
});
});
});
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@ExtendWith(MockitoExtension.class)
class UserServiceTest {
@Mock
private UserRepository userRepository;
@Mock
private PasswordEncoder passwordEncoder;
@InjectMocks
private UserService userService;
@Test
@DisplayName("应该成功创建新用户")
void shouldCreateNewUserSuccessfully() {
CreateUserRequest request = CreateUserRequest.builder()
.name("John Doe")
.email("john@example.com")
.password("password123")
.build();
User savedUser = User.builder()
.id(1L)
.name("John Doe")
.email("john@example.com")
.build();
when(passwordEncoder.encode("password123")).thenReturn("encodedPassword");
when(userRepository.save(any(User.class))).thenReturn(savedUser);
User result = userService.createUser(request);
assertThat(result).isNotNull();
assertThat(result.getId()).isEqualTo(1L);
assertThat(result.getName()).isEqualTo("John Doe");
assertThat(result.getEmail()).isEqualTo("john@example.com");
verify(userRepository).save(any(User.class));
verify(passwordEncoder).encode("password123");
}
@Test
@DisplayName("应该抛出异常当邮箱格式无效时")
void shouldThrowExceptionWhenEmailIsInvalid() {
CreateUserRequest request = CreateUserRequest.builder()
.name("John Doe")
.email("invalid-email")
.password("password123")
.build();
assertThatThrownBy(() -> userService.createUser(request))
.isInstanceOf(InvalidEmailException.class)
.hasMessage("Invalid email format: invalid-email");
}
}
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5. 透过 Cursor 协助生成 Commit 讯息
Commit 信息规范
"请为这次更改生成符合 Conventional Commits 规范的 commit 信息"
"请分析这次更改的内容，生成详细的 commit 信息"
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Commit 类型
"feat: add user authentication with JWT tokens"
"fix: resolve memory leak in data processing"
"docs: update API documentation with examples"
"style: format code according to ESLint rules"
"refactor: extract common validation logic"
"test: add unit tests for user service"
"chore: update dependencies to latest versions"
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详细 Commit 信息示例
feat: add user authentication with JWT tokens
- Implement JWT token generation and validation
- Add login/logout endpoints
- Include user role-based access control
- Add comprehensive error handling
- Update API documentation
Closes
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6. 透过 Cursor 协助生成 PR 描述
PR 描述模板
"请为这个 PR 生成详细的描述，包括：
1. 功能概述
2. 技术实现
3. 测试覆盖
4. 影响范围
5. 部署注意事项"
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PR 描述示例
## 功能概述
添加用户认证功能，支持 JWT token 登录和角色权限控制。
## 技术实现
- 使用 JWT 进行身份验证
- 实现基于角色的访问控制 (RBAC)
- 添加密码加密和验证
- 集成 Redis 进行 token 缓存
## 测试覆盖
- ✅ 单元测试：用户服务、认证服务
- ✅ 集成测试：登录、注册、权限验证
- ✅ 端到端测试：完整用户流程
## 影响范围
- 新增用户认证相关 API
- 修改前端路由配置
- 更新数据库 schema
## 部署注意事项
- 需要配置 JWT_SECRET 环境变量
- 需要启动 Redis 服务
- 需要运行数据库迁移脚本
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7. 透过 Cursor 协助 Code Review
Code Review 策略
"请对这个 PR 进行全面的代码审查，包括：
1. 代码质量
2. 性能问题
3. 安全风险
4. 最佳实践
5. 可维护性"
"请重点审查这个 PR 的安全性和性能问题"
"请从架构角度审查这个设计是否合理"
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Code Review 检查清单
- [ ] 代码可读性
- [ ] 命名规范
- [ ] 函数复杂度
- [ ] 错误处理
- [ ] 算法复杂度
- [ ] 内存使用
- [ ] 数据库查询优化
- [ ] 缓存策略
- [ ] 输入验证
- [ ] SQL 注入防护
- [ ] XSS 防护
- [ ] 权限控制
- [ ] 测试覆盖率
- [ ] 测试质量
- [ ] 边界条件测试
- [ ] 错误场景测试
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Code Review 反馈示例
## 代码质量 ✅
整体代码质量良好，结构清晰。
## 性能问题 ⚠️
- 在 `getUserList` 函数中，建议添加分页参数避免大量数据查询
- 考虑在频繁调用的地方添加缓存
## 安全风险 ❌
- 密码验证逻辑需要加强，建议使用 bcrypt
- API 缺少速率限制，可能被暴力攻击
## 建议改进
1. 添加输入验证中间件
2. 实现请求速率限制
3. 优化数据库查询性能
4. 添加更详细的错误日志
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MCP 入门与应用
1. 透过回顾 AI 代理谈 MCP
AI 代理的局限性
- 上下文限制：无法访问外部系统和数据
- 功能受限：只能基于训练数据进行推理
- 实时性差：无法获取最新信息
- 集成困难：难以与现有系统集成
MCP 的解决方案
- 扩展能力：通过插件扩展 AI 功能
- 实时访问：可以访问外部 API 和数据库
- 系统集成：与现有开发工具无缝集成
- 定制化：根据团队需求定制功能
2. MCP 是什么？在解决什么问题？
MCP 定义
MCP (Model Context Protocol) 是一个开放协议，允许 AI 模型与外部工具和服务进行安全、结构化的交互。
解决的问题
- 信息孤岛：连接分散的数据源和工具
- 功能限制：扩展 AI 的能力边界
- 集成困难：简化 AI 与现有系统的集成
- 安全性：提供安全的工具访问机制
MCP 架构
AI 模型 ↔ MCP 协议 ↔ MCP 服务器 ↔ 外部工具/服务
1. AI 模型发送请求到 MCP 服务器
2. MCP 服务器调用相应的外部工具
3. 外部工具返回结果
4. MCP 服务器将结果返回给 AI 模型
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3. 如何在 Cursor 中使用 MCP？
启用 MCP 功能
1. 打开 Cursor 设置
2. 搜索 "MCP"
3. 启用 MCP 功能
4. 配置 MCP 服务器
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配置 MCP 服务器
{
"mcp.servers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your-github-token"
}
},
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem"],
"env": {
"MCP_FILESYSTEM_ROOT": "/path/to/your/project"
}
}
}
}
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使用 MCP 功能
"请查询这个 GitHub 仓库的最新提交和问题状态"
"请分析这个项目的文件结构，找出所有 TypeScript 文件"
"请查询用户表中的活跃用户数量"
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4. 如何透过 MCP 提高开发生产力？
常用 MCP 服务器
- 查询仓库信息
- 创建和管理 Issues
- 查看 Pull Requests
- 分析代码贡献
- 分析项目结构
- 搜索文件内容
- 批量文件操作
- 代码统计
- 查询数据
- 分析数据模式
- 生成数据报告
- 数据迁移
- 调用外部 API
- 测试 API 接口
- 生成 API 文档
- 监控 API 状态
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生产力提升场景
"请使用 GitHub MCP 获取最近的 PR，然后进行代码审查"
"请使用文件系统 MCP 分析这个项目的代码质量，生成报告"
"请使用数据库 MCP 查询用户行为数据，为功能优化提供建议"
"请使用 API MCP 测试这个新接口，验证功能是否正常"
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6. 如何开发 MCP 服务器？
依赖配置
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-core</artifactId>
<version>0.8.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.8.0</version>
</dependency>
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Spring AI 支持用 @Tool 注解方式暴露业务接口逻辑，极简集成 LLM Function Calling，适合企业级 MCP 服务器开发。
import org.springframework.ai.function.annotation.Tool;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class WeatherService {
@Tool(description = "Get weather information by city name")
public String getWeather(String cityName) {
return cityName + "：晴，25°C";
}
}
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2. MCP Server 启动类
import org.springframework.ai.function.MethodToolCallbackProvider;
import org.springframework.ai.function.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(McpServerApplication.class);
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
}
@Bean
public ToolCallbackProvider weatherTools(WeatherService weatherService) {
return MethodToolCallbackProvider.builder()
.toolObjects(weatherService)
.build();
}
}
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3. 配置（application.yml）
spring:
ai:
mcp:
server:
name: webmvc-mcp-server
version: 1.0.0
type: SYNC
sse-message-endpoint: /mcp/messages
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Java 开发示例
1. 使用 Cursor 进行代码重构
public List<User> getActiveUsers() {
List<User> allUsers = userRepository.findAll();
List<User> activeUsers = new ArrayList<>();
for (User user : allUsers) {
if (user.getStatus() == UserStatus.ACTIVE) {
activeUsers.add(user);
}
}
return activeUsers;
}
public List<User> getActiveUsers() {
return userRepository.findAll().stream()
.filter(user -> UserStatus.ACTIVE.equals(user.getStatus()))
.collect(Collectors.toList());
}
public List<User> getActiveUsers() {
return userRepository.findByStatus(UserStatus.ACTIVE);
}
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2. 异常处理优化
@ControllerAdvice
@Slf4j
public class GlobalExceptionHandler {
@ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
public ResponseEntity<ApiResponse<Void>> handleValidationException(
MethodArgumentNotValidException ex) {
log.warn("Validation error: {}", ex.getMessage());
List<String> errors = ex.getBindingResult()
.getFieldErrors()
.stream()
.map(FieldError::getDefaultMessage)
.collect(Collectors.toList());
ApiResponse<Void> response = ApiResponse.<Void>builder()
.success(false)
.message("Validation failed")
.errors(errors)
.build();
return ResponseEntity.badRequest().body(response);
}
@ExceptionHandler(DataIntegrityViolationException.class)
public ResponseEntity<ApiResponse<Void>> handleDataIntegrityViolation(
DataIntegrityViolationException ex) {
log.error("Data integrity violation: {}", ex.getMessage());
ApiResponse<Void> response = ApiResponse.<Void>builder()
.success(false)
.message("Data integrity violation occurred")
.build();
return ResponseEntity.status(HttpStatus.CONFLICT).body(response);
}
@ExceptionHandler(Exception.class)
public ResponseEntity<ApiResponse<Void>> handleGenericException(Exception ex) {
log.error("Unexpected error: {}", ex.getMessage(), ex);
ApiResponse<Void> response = ApiResponse.<Void>builder()
.success(false)
.message("An unexpected error occurred")
.build();
return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(response);
}
}
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总结
Cursor 作为新一代 AI 编程助手，通过合理使用其 AI 功能和 MCP 扩展，可以显著提升开发效率。本教程涵盖了从基础使用到高级应用的完整内容，帮助开发者充分利用 Cursor 的潜力。
关键要点
- 掌握基础：熟悉 Cursor 的核心功能和快捷键
- 优化提示词：学会编写有效的提示词和提供上下文
- 实战应用：在完整的开发流程中应用 Cursor
- 扩展能力：通过 MCP 扩展 Cursor 的功能边界
相关资源：
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